2023年应用统计学专业培养方案（范例推荐）
下面是小编为大家整理的2023年应用统计学专业培养方案（范例推荐）,供大家参考。
应用统计学专业培养方案 一、培养目标 本专业培养具有良好职业道德，具备系统的统计知识、了解统计学理论、掌握统计学基本思想和方法，具有利用计算机软件分析数据的能力，能在经济、管理、金融、保险、信息技术等相关领域工作的高素质、复合型的统计应用人才。
二、业务培养要求 本专业学生主要学习应用统计学专业基础理论、基本知识和基本技能。
毕业生应获得以下几个方面的知识与能力：
1. 具有良好的政治、思想、道德、身体和心理素质，具有社会责任感；
2. 具有较高的外语水平，掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的能力；
3.掌握扎实的统计学基础知识、统计学基本理论和系统的统计思想；
4.掌握数据搜集、整理、分析的方法；
5.能够应用统计软件分析数据并正确解释计算结果；
6. 熟悉某一领域（如经济、管理、信息技术等）的专门知识，能够综合运用所学的理论知识解决实际统计问题；
7. 具备进一步学习专业知识和提高职业发展的能力；
8. 具有较强的组织管理、交流沟通、环境适应和团队合作的能力。
三、主干学科与核心课程 主干学科：数学、统计学、经济学。
核心课程：数学分析、高等代数与解析几何、微观经济学、宏观经济学、概率论基础、数理统计、应用随机过程、抽样调查、应用回归分析、应用时间序列分析、应用多元统计分析、数据挖掘等。
四、主要实践环节 软件基础实习、概率论基础课程实习、统计软件基础课程实习、数理统计课程实习、应用多元统计分析课程实习、应用回归分析课程实习、专业课程实习、数据挖掘课程实习、应用时间序列课程实习、社会调查实习、统计综合实习、毕业论文。
五、专业特色 本专业在课程设置上以统计学专业理论方法为基础，侧重统计信息的开发与利用，重点培养学生在 金融、保险、商务信息方面量化分析能力，强调学生的计算机操作技术。经过四年的专业训练学生将具备一定的调查研究与分析决策能力，毕业后能够综合运用统计软件解决经济、管理、金融、保险、商务信息等领域的数据处理与挖掘、统计预测与决策、质量管理和抽样调查等方面实际问题的能力。本专业学生可在咨询、商业智能、数据业务、金融、信息数据服务、质量管理等部门从事统计调查、预测与决策、统计信息管理、数据分析、统计质量管理和金融统计等方面的工作。
六、学制与学位 实行学分制，本专业学制为四年，学生可申请延长修业年限，延长修业年限后在校时间累计不得超过8年（含休学、保留入学资格和保留学籍）。按人才培养方案要求修完所有课程并获得专业要求学分，且达到长春大学授予学士学位的其他条件，授予理学学士学位。
七、最低学分要求 该培养方案分为理论课程、实践教学环节和课外创新实践三部分，学生毕业时应修满146+39+4 学分。
八、附表 1．各类课程学时、学分分配表 2．实践教学安排表 3．课程设置表 4．知识与能力实现矩阵 院 长（签字）：
教学院长（签字）：
系 主 任（签字）： 附表 1 各类课程学时、学分分配表 课程类别 总 学 分 学分 总 学 时 课内学时 课外 学时 理论 学分 所占总学分比例（%） 实验/上机/实践学分 所占总学分比例（%） 理论 学时 实验/上机学时 课内总学时 公共基础课程 45.5 40.5 21.9 5 2.7 956 498 108 606 350 学科基础课程 29 29 15.7 472 472 472 专业课程 61.5 54.5 29.4 7 3.8 984 872 112 984 素质教育课程 10 10 5.4 160 160 160 实践环节 39 39 21.1 合计 185 134 72.4 51 27.6 2572 2002 220 2222 350 附表 2 实践教学安排表 实践环节编码 实践环节名称 学期 周数 学分 内容 场所 备注 08011085 软件基础实习 1 1 1 熟悉数学公式编辑器及Matlab软件安装及简单命令 校内 19010001 军事技能训练 2 3 3 校内 08011037 概率论基础课程实习 3 1 1 根据概率论基础课程内容，运用统计软件进行模拟验证 校内 08010134 面向对象程序设计课程设计 3 1 1 结合面向对象课程进行实习 校内 08011048 统计软件基础课程实习 4 1 1 结合统计软件课程，运用统计软件进行编程 校内 08011035 数理统计课程实习 4 1 1 结合数理统计课程，运用统计软件进行数据分析 校内 20010001 公益劳动 5 1 1 校内 分散安排 08011045 应用多元统计分析课程实习 5 1 1 结合应用多元统计分析课程，综合运用统计软件进行数据分析 校内 08011044 应用回归分析课程实习 5 1 1 结合应用回归分析课程，综合运用统计软件进行数据分析 校内 08011056 数据挖掘课程实习 6 1 1 结合数据挖掘课程，运用统计软件进行数据挖掘 校内 08011057 应用时间序列课程实习 6 1 1 结合时间序列课程，运用统计软件进行数据分析 校内 08011058 社会调查实习 7 4 4 运用现代社会调查方法进行社会调查实习并撰写实习报告 校内外 08011059 统计综合实习 7 6 6 结合统计学理论，运用统计软件进行数据模拟并能对实际数据进行分析 校内外 08011013 毕业论文 8 16 16 综合运用统计学方法就某一理论问题进行研讨或针对实际数据进行统计分析等 校内外 实践教学环节总学分 39 附表 3 应用统计学专业课程设置表 课程性质 课程 类别 课程名称 课程编码 学 分 总 学 时 学时数 开课学期 讲课 学时 实验学时 上机学时 课外学时 第一学年 第二学年 第三学年 第四学年 1 2 3 4 5 6 7 8 15:1 15:3 16:2 16:2 16:2 16:2 8:10 0:16 必 修 公共 基础 课程 思想道德修养与法律基础 17041401 3 48 30 18 3x10 马克思主义基本原理概论 17011401 3 48 30 18 3x10 中国近现代史纲要 17060001 2 32 30 2 3x10 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 17031401 6 96 56 40 2x14 2*x14 形势与政策 17051401 2 128 24 104 2x4 2x4 2x4 大学外语Ⅰ 15010134 4.5 72 36 12 24 4*x12 大学外语Ⅱ 15010135 4.5 72 36 12 24 4*x12 大学外语Ⅲ 15010136 4.5 72 36 12 24 4*x12 大学外语Ⅳ 15010137 4.5 72 36 12 24 4*x12 大学计算机基础 04031400 1.5 28 28 2*x14 大学计算机基础实验 04031401 1 28 28 2x14 C 语言程序设计 04031402 2 32 32 4*x5+ 2*x6 C 语言程序设计实验 04031403 1 32 32 4x5+ 2x6 军事理论教育 19010002 1 32 32 32*△ 大学体育 14010011 4 144 72 72 2*x9 2*x9 2*x9 2*x9 应用写作 07050010 1 20 20 2x10 学科 基础 课程 应用统计学专业导论 08011024 1 16 16 2x8 数学分析 1 08011081 5.5 90 90 6* 数学分析 2 08011082 5.5 90 90 6* 高等代数与解析几何 08011040 5 80 80 5*x16 微观经济学 09011602 3.5 60 60 4* 宏观经济学 09011603 3.5 56 56 4*x14 概率论基础 08011036 5 80 80 5* 专业 课程 数理统计 08011034 4 64 56 8 4* 应用随机过程 08011022 4 64 64 4* 抽样调查 08011041 4 64 56 8 4* 应用回归分析 08011042 4 64 56 8 4* 应用多元统计分析 08011043 4 64 56 8 4* 应用时间序列分析 08011053 4 64 56 8 4* 数据挖掘 08011052 4 64 56 8 4* 选 修 专业 课程 （任选 14 学分） 描述统计 08011032 3 48 40 8 6x8 统计软件基础 08011047 3 48 40 8 4*x12 计量经济学 08011069 3 48 40 8 4*x12 统计计算 08011061 3 48 40 8 4*x12 试验设计 08011018 3 48 40 8 4*x12 统计建模 08011062 3 48 48 4*x12 金融计量学 08011072 3 48 40 8 4*x12 非参数统计 08011001 3 48 40 8 6*x8/ 贝叶斯统计 08011054 3 48 40 8 /6*x8 预测与决策 08011008 3 48 40 8 4*x12 课程性质 课程 类别 课程名称 课程编码 学 分 总 学 时 学时数 开课学期 讲课 学时 实验学时 上机学时 课外学时 第一学年 第二学年 第三学年 第四学年 1 2 3 4 5 6 7 8 15:1 15:3 16:2 16:2 16:2 16:2 8:10 0:16 运筹学 08011076 2 32 32 4x8 专业外语与文献检索 08011063 2 32 32 4x8 选 修 方向 课程 （任选 19.5 学分） 数学分析解题技巧 08011038 2 30 30 2 数学分析解题技巧 2 08011050 2 30 30 2 高等代数与解析几何 2 08010151 4.5 74 74 5* 面向对象程序设计 08011079 4 64 54 10 4* 数学分析 3 08011083 6 96 96 6* 离散数学 08011080 4 64 64 4* 数据结构与算法 08011084 3.5 60 50 10 4*x15 数值分析 08011077 4 64 54 10 4* 大型数据库应用 08011078 3.5 60 50 10 4*x15 大数据分析方法与应用 08011066 3 48 40 8 4x12 大数据分析实战 08011067 3 48 40 8 6 素质 教育 课程 要求学生在人文社科、自然科学、经济管理、艺术体育、实践创新等各大类素质教育课程中选修 10 学分， 且至少在人文社科、经济管理类内修满 2 学分。
附表 4 应用统计学专业知识与能力实现矩阵 课程或实践教学环节名称 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 思想道德修养与法律基础 √ 马克思主义基本原理概论 √ 中国近现代史纲要 √ 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 √ 形势与政策 √ 大学外语Ⅰ √ √ 大学外语Ⅱ √ √ 大学外语Ⅲ √ √ 大学外语Ⅳ √ √ 大学计算机基础 √ √ 大学计算机基础实验 √ √ C 语言程序设计 √ √ C 语言程序设计实验 √ √ 军事理论教育 √ 大学体育 √ 应用写作 √ √ 应用统计学专业导论 √ √ √ √ 数学分析1 √ 数学分析2 √ 高等代数与解析几何 √ 微观经济学 √ 宏观经济学 √ 概率论基础 √ √ √ √ 数理统计 √ √ √ √ 应用随机过程 √ √ √ √ 抽样调查 √ √ √ √ 应用回归分析 √ √ √ √ 应用多元统计分析 √ √ √ √ 应用时间序列分析 √ √ √ √ 数据挖掘 √ √ √ √ 描述统计 √ √ √ √ 统计软件基础 √ √ √ √ 计量经济学 √ 统计计算 √ √ √ √ 试验设计 √ √ √ √ 统计建模 √ √ √ √ 金融计量学 √ 非参数统计 √ √ √ √ 贝叶斯统计 √ √ √ √ 预测与决策 √ √ √ √ 运筹学 √ √ 课程或实践教学环节名称 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 专业外语与文献检索 √ √ √ 数学分析解题技巧 √ 数学分析解题技巧2 √ 高等代数与解析几何2 √ 面向对象程序设计 √ √ √ 数学分析3 √ 离散数学 √ 数据结构与算法 √ √ √ √ 数值分析 √ 大型数据库应用 √ √ √ √ 大数据分析方法与应用 √ √ √ √ √ √ 大数据分析实战 √ √ √ √ √ √ 软件基础实习 √ √ √ 军事技能训练 √ 概率论基础课程实习 √ √ √ √ 面向对象程序设计 √ √ √ 统计软件基础课程实习 √ √ √ 数理统计课程实习 √ √ √ √ 公益劳动 √ 应用多元统计分析课程实习 √ √ √ √ √ √ 应用回归分析课程实习 √ √ √ √ √ √ 数据挖掘课程实习 √ √ √ √ √ √ 应用时间序列课程实习 √ √ √ √ √ √ 社会调查实习 √ √ √ √ √ √ √ 统计综合实习 √ √ √ √ √ √ √ 毕业论文 √ √ √ √ √ √ √ 注：数字1-8代表“业务培养要求”中具体的知识和能力要求。